newhaneul

60점 이상이면 되는데 72점으로 합격했습니다. 사실 80점 이상을 목표로 공부 했는데 아쉽네요.. 치룬 회차는 이고 시험 날짜는 11월 17일이라서 10월 30일부터 공부 시작했어요. 교재로는 SQLD 국룰인 노랭이(SQL 자격검정 실전문제)와 유선배 SQL 개발자 두 개 샀어요. 개념은 유선배랑 유튜브 홍쌤의 데이터랩 영상 시청했고, 문제 풀이는 노랭이랑 유선배 책 맨 뒤에 있는 모의고사로 공부했네요. 노랭이랑 유선배는 2회독까지만 했고 기출 문제는 따로 보진 않았어요. 시험을 다 치루고 난 시점에서 후회되는 점은 SQLD 기출 문제를 봤으면 좀 더 좋았을 것 같고 홍쌤 유튜브에 기출 문제 풀이하는 영상을 봤었으면 어땠을까 생각하네요. 영상은 다운 받아놨었는데 까먹고 보질 않았음. 그리고 노랭..

한국 최초 노벨문학상 수상작가인 한강의 '소년이 온다'.​ 이 책은 1980.5.18 광주민주화 운동을 배경으로 한 소설이다. 작가는 이 사건의 참혹함과 이로 인한 개인적인 상처들을 책에 담아 당시의 아픔을 기억하고자 한다. 소설은 총 6장으로 구성되어 있고, 소년, 소녀, 그리고 그들의 가족들을 중심으로 이야기가 펼쳐진다. 처음 1-2장을 읽다보면 서술 기법이 독특하다는 걸 알 수 있다. 주로 2인칭 시점으로 서술하여 독자가 ‘너’라는 대명사를 통해 광주에서 일어난 비극을 직접 체험하는 듯한 느낌을 준다. 나는 이 책의 4장 ‘쇠와 피’가 가장 인상깊었다. 군인들이 도청에 들이닥칠걸 알면서도 총을 잡고 남아 있던 20대 청년들과 미성년자들. 그들은 총을 가지고 있었지만 계단에서 군인들이 와도 쏘지 못..

본 포스팅은 SQLD 자격증 취득을 위해 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다.1. DML(Data Manipulation Language)1. INSERT2. UPDATE3. DELETE4. MERGE2. TCL(Transaction Control Language)원자성일관성고립성지속성1. COMMIT2. ROLLBACK3. SAVEPOINT3. DDL(Data Definition Language)ORACLE의 경우 DDL은 ROLLBACK이 불가능하다.(AUTO COMMIT)1. CRATE컬럼에 대한 정의는 괄호( ) 안에 명시한다. 테이블명과 컬럼명은 숫자로 시작할 수 없다.2. ALTER(1) ADD COLUMN(2) DROP COLUMN(3) MODIFY COLUMN(4) RENAME COL..

본 포스팅은 SQLD 자격증 취득을 위해 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다.1. 서브 쿼리1. SELECT 절: 스칼라 서브쿼리2. FROM 절: 인라인 뷰3. WHERE, HAVING 절: 중첩 서브쿼리 2. 중첩 서브 쿼리1. 비연관 서브쿼리2. 연관 서브쿼리(1) 단일 행 서브쿼리(2) 다중 행 서브쿼리(3) 다중 컬럼 서브쿼리3. 뷰(VIEW)보안성: 보안이 필요한 컬럼을 가진 테이블의 경우 해당 컬럼을 제외한 별도의 VIEW를 생성하여 제공함으로써 보안을 유지할 수 있다.독립성: 테이블 스키마가 변경되었을 경우 애플리케이션은 변경하지 않고 관련 VIEW만 수행한다.편리성: 복잡한 쿼리 구문을 VIEW명으로 단축시킴으로써 가독성을 높이고 편리하게 사용할 수 있다.4. 집합 연산자1. UNI..

본 포스팅은 SQLD 자격증 취득을 위해 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다.1. 산술 연산자 (), *, /, +, -, %/의 경우 0으로 나눌 경우 ERROR 발생 %의 경우 0으로 나눈 나머지의 경우 NULL을 반환 2. 문자 함수1. CHR()2. LOWER(문자열)3. UPPER(문자열)4. LTRIM(문자열[, 특정문자])5. RTRIM(문자열[, 특정문자])6. TRIM([위치][특정문자][FROM]문자열): 위치의 경우 LEADING, TRAILING, BOTH7. SUBSTR(문자열, 시작점[, 길이])8. LENGTH(문자열)9. REPLACE(문자열, 변경 전 문자열[. 변경 후 문자열]) ex) REPLACE('블랙핑크‘, ’블랙‘) = ’핑크‘10. LPAD(문자열, 길이,..

본 포스팅은 SQLD 자격증 취득을 위해 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다.1. 모델링 현실 세계의 비즈니스 프로세스와 데이터 요구 사항을 추상적이고 구조화된 형태로 표현하는 과정을 뜻한다.추상화단순화명확화1. 데이터 모델링의 세 가지 관점(1) 데이터 관점(2) 프로세스 관점(3) 데이터와 프로세스의 상관 관점2. 모델링시 유의해야 할 점(1) 중복: 같은 데이터가 여러 엔터티에 중복으로 저장되는 현상을 지양한다.(2) 비유연성: 데이터 모델과 프로세스를 분리하여 유연성을 높여야 한다.(3) 비일관성: 데이터 간의 연관 관계에 대해 명확히 정의해야 한다.3. 모델링의 세 가지 단계(1) 개념적 데이터 모델링: 추상화 레벨이 가장 높다.(2) 논리적 데이터 모델링: 재사용성이 가장 높다.(3) 물..

본 포스팅은 SQLD 자격증 취득을 위해 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다.1. 정규화 엔터티를 작은 단위로 분해하는 과정을 말한다. 입력, 수정, 삭제 성능은 일반적으로 향상되지만, 데이터 조회 성능은 처리조건에 따라 향상되는 경우도 있고 저하되는 경우도 있다.1. 제 1 정규화(원자성) 모든 속성은 반드시 하나의 속성값만 가져야 한다.2. 제 2 정규화 엔터티의 모든 일반속성은 반드시 모든 주식별자에 종속되어야 하며, 제 1정규형에서 완전 함수 종속을 만들도록 한다. PK가 2개 이상일때 발생하며 PK 일부와 종속되는 경우가 있다면 분리해야 한다.3. 제 3 정규화 주식별자가 아닌 모든 속성 간에는 서로 종속될 수 없으며, 제 2 정규형에서 이행적 종속을 없애도록 한다. 이행적 종속이란 A-..

본 포스팅은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2을 토대로 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다.해당 도서에 나오는 Source Code 및 자료는 GitHub를 참조하여 진행하였습니다.https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch-2 자연어 처리(National Language Processing, NLP)는 ’사람이 쓰는 언어를 컴퓨터에게 이해시키기는 기술‘을 말한다. 사람이 쓰는 말은 ‘문자’로 구성되며, 말의 의미는 ‘단어’로 구성된다. 즉, 단어는 의미의 최소 단위이다. 그래서 컴퓨터에게 먼저 ‘단어의 의미’를 이해시키는 것이 자연어 처리의 시작이라고 볼 수 있다. 이 책에서는 세 가지 기법으로 ‘단어’를 이해시킨다.시소러스를 활용한 기법통계 기반 ..