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본 포스팅은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2을 토대로 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다.해당 도서에 나오는 Source Code 및 자료는 GitHub를 참조하여 진행하였습니다.https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch-24.0 학습 목표 이번 장에서는 word2vec의 고속화를 위해 앞 장의 CBOW 모델을 개선한다. 그 과정에서 Embedding 계층을 구현하고 Negative Sampling이라는 새로운 기법을 도입한다. 이번 장의 핵심은 ‘모두’ 대신 ‘일부’를 처리하는 것이다. Negative Sampling은 ‘모든’ 단어가 아닌 ‘일부’ 단어만을 대상으로 하는 것으로, 계산을 효율적으로 수행해준다. word2vec으로 얻은 단어의 ..

본 포스팅은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2을 토대로 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다.해당 도서에 나오는 Source Code 및 자료는 GitHub를 참조하여 진행하였습니다.https://github.com/WegraLee/deep-learning-from-scratch-2 GitHub - WegraLee/deep-learning-from-scratch-2: 『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 ❷』(한빛미디어, 2019)『밑바닥부터 시작하는 딥러닝 ❷』(한빛미디어, 2019). Contribute to WegraLee/deep-learning-from-scratch-2 development by creating an account on GitHub.github.com 이번 장에서는 ‘추론 기반 기법’으로..