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목록2. Artificial Intelligence/밑바닥부터 시작하는 딥러닝 (10)
newhaneul
[밑바닥부터 시작하는 딥러닝1: Chapter 6] 학습 관련 기술들
본 포스팅은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝1을 토대로 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다. 해당 도서에 나오는 Source Code 및 자료는 GitHub를 참조하여 진행하였습니다. GitHub - oreilly-japan/deep-learning-from-scratch: 『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016)『ゼロから作る Deep Learning』(O'Reilly Japan, 2016). Contribute to oreilly-japan/deep-learning-from-scratch development by creating an account on GitHub.github.com 6.1 매개변수 갱신 지금까지 공부한 신경망 학습의 목적은 손실 함수의 값을 ..
[밑바닥부터 시작하는 딥러닝1: Chapter 5] 오차역전파법
본 포스팅은 밑바닥부터 시작하는 딥러닝1을 토대로 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다. 해당 도서에 나오는 Source Code 및 자료는 GitHub를 참조하여 진행하였습니다. https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch 5.2 연쇄법칙 순전파는 계산 결과를 왼쪽에서 오른쪽으로 전달하는 것이다. 한편 역전파는 ‘국소적인 미분’을 순방향과는 반대인 오른쪽에서 왼쪽으로 전달한다. 또한, 이 ‘국소적 미분’을 전달하는 원리는 연쇄법칙(chain rule)에 따른 것이다. [그림 5-6]과 같이 역전파의 계산 절차는 신호 E에 노드의 국소적 미분을 곱한 후 다음 노드로 전달하는 것이다. 여기에서 말하는 국소적 미분은 순전파 때의 y = f(x..