| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | |||||
| 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
| 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
| 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
| 31 |
Tags
- deep learning
- computer vision
- DFS
- dropout
- assignment1
- mask r-cnn
- Adam
- C++
- Optimization
- Generative Models
- do it! 알고리즘 코딩테스트: c++편
- RNN
- Python
- Algorithm
- Regularization
- paper review
- CPP
- SQLD
- assignment2
- cs231n
- CNN
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝2
- Transformer
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝
- marchine learning
- Baekjoon
- 딥러닝
- Positional Encoding
- BFS
- Machine Learning
Archives
- Today
- Total
목록boosting for regression (1)
newhaneul
[Seoul National Univ: ML/DL] Lecture 9. Ensemble Methods and Boosting
본 포스팅은 서울대학교 이준석 교수님의 M3239.005300 Machine Learning & Deep Learning 1을 수강하고 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다.이준석 교수님에게 강의 자료 사용에 대한 허락을 받았음을 알립니다.https://youtu.be/yvK2BjH1LF4?si=_glhDZEVkdMoVhro 1. Bootstrapping Bootstrapping은 dataset을 복원 추출(With Replacement)하는 방식으로 여러 개의 새로운 훈련 데이터를 생성하는 기법을 말한다. 데이터의 불확실성을 줄이고 모델의 안정성을 높이는 데 사용된다. Bootstrapping의 원리복원 추출(With Replacement)주어진 원본 데이터에서 중복을 허용하며 랜덤하게 샘플을 ..
2. Artificial Intelligence/Seoul National Univ. ML&DL
2025. 3. 12. 16:30