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newhaneul
[Seoul National Univ: ML/DL] Lecture 6. Classification 2(Discriminant Analysis)
본 포스팅은 서울대학교 이준석 교수님의 M3239.005300 Machine Learning & Deep Learning 1을 수강하고 공부한 내용을 정리하기 위한 포스팅입니다.이준석 교수님에게 강의 자료 사용에 대한 허락을 받았음을 알립니다.https://youtu.be/MCDCDgF11Kg?si=Tl5lPlaOfXML29kC 1. Risk & Bayes Classifier Risk는 Marcin Learning에서 분류기가 예측한 값이 실제 값과 얼마나 다른지를 나타내는 손실의 척도이다. Bayes Classifier f는 예측 오차를 최소화하는 방식으로 학습한다. 즉, Bayes Classifier에서는 주어진 데이터에 대해 minimum risk을 가지는 최적의 Classification을 선택..
2. Artificial Intelligence/Seoul National Univ. ML&DL
2025. 3. 6. 18:34